Alle edities

De AI Brief · week 26

De krachtigste AI mag niet meer zomaar uit: de overheid bepaalt nu wie erbij kan

Verder deze week: het beste open model dat je zelf op een doos op je bureau draait kwam uit China, agents struikelen massaal bij de stap van demo naar productie (Ford haalt zelfs ervaren mensen terug), en er ging 120 miljard dollar naar AI in een half jaar terwijl centrale bankiers voor een crash waarschuwen.

29 jun 2026 · de hele week · door een mens, AI als gereedschap

Waar staan we

Een jaar lang ging het gesprek over AI vooral over wat het kon. Nu gaat het over wie erbij mag en wie ervoor opdraait. De Amerikaanse overheid zit deze week aan de kraan van de krachtigste modellen: een groot nieuw model werd uitgesteld na een overheidsreview, een ander kwam alleen terug voor een handvol vertrouwde organisaties. Tegelijk gebeurt het omgekeerde aan de onderkant: de beste modellen die je gratis zelf draait, ook in Europa, kwamen weer een stap dichter bij de top, en die kun je niet uitzetten. Daartussenin botst de praktijk op de werkelijkheid: bedrijven die AI-systemen te veel lieten doen, halen mensen terug en bouwen remmen in. En boven dat alles hangt een ongemakkelijke vraag, want er ging recordgeld naar AI terwijl steeds meer mensen zich hardop afvragen of het wel iets oplevert. Het makkelijke verhaal "AI wordt elke maand beter en goedkoper voor iedereen" klopt niet meer; waar je AI vandaan haalt en wie er grip op heeft, wordt het echte onderwerp.

Wat er deze week schoof

wie aan de knoppen zit

De Amerikaanse overheid zet de krachtigste AI achter een hek

De toegang tot de zwaarste AI-modellen loopt deze week via de overheid, niet meer via de markt. OpenAI stelde de publieke uitrol van GPT-5.6 uit nadat de Amerikaanse overheid om vroege toegang en een review vroeg. Anthropics topmodel Mythos 5, in juni stilgelegd, kwam terug, maar alleen voor een kleine groep "vertrouwde" Amerikaanse organisaties. En Google zette een rem op hoeveel concurrent Meta van Google's Gemini mag gebruiken. Dit is de week waarin "wie mag bij het beste model" een politieke beslissing werd: nationale veiligheid en bedrijfsbelang bepalen de toegang, niet je creditcard. Het raakt iedereen buiten die kring, en zeker iedereen buiten de VS.

als jouw tool of bouwer leunt op één Amerikaans topmodel, kan dat model van de ene op de andere dag worden afgeknepen om redenen die niets met jou te maken hebben; zorg dat je kunt wisselen.

voor wie het nakijkt

export-controls, government, frontier, geopolitics · heat: Reddit r/artificial (frontier locked behind approval) · Semafor + TechCrunch + Reuters + CNBC

wat het kost

Het beste model dat je zelf draait kwam uit China, precies nu het hek dichtgaat

Terwijl de Amerikaanse topmodellen achter een overheidshek verdwenen, kwam het sterkste open model van het moment uit China: Zhipu's GLM-5.2, gemaakt voor programmeren en langlopend agent-werk, voert nu de ranglijst van open modellen aan. Het belangrijke: een open model kun je zelf draaien, op je eigen machine of binnen Europa, en niemand kan het uitzetten. In dezelfde week kondigde codetool Cursor aan een eigen model van 1,5 biljoen parameters from scratch te trainen, en doken Amerikaanse open modellen op die expliciet het punt maken: "ze kunnen een app verbieden, geen bestand dat al op je laptop staat." De timing is het verhaal: het hek aan de bovenkant duwt iedereen naar de open onderkant, en die onderkant is goed genoeg geworden.

voor steeds meer werk hoef je niet vast te zitten aan een Amerikaanse AI-dienst; er zijn gratis modellen die jij of je bouwer zelf kunt draaien, ook binnen de EU, en die je dus nooit kwijtraakt door een ban of prijssprong.

voor wie het nakijkt

open-weights, china, local, sovereignty · heat: Digg + DeepLearning.ai (GLM-5.2 top open model) · Reddit r/LocalLLaMA

werkt het echt

Agents struikelen bij de stap van demo naar productie, en bedrijven halen mensen terug

De demo's waren indrukwekkend, de productie valt tegen. Ford haalt ervaren kwaliteitsinspecteurs ("gray beards") terug nadat AI op de fabrieksvloer tekortschoot, een zeldzaam concreet voorbeeld van een groot bedrijf dat terugdraait. Tegelijk schat Microsoft dat er zo'n 20 miljoen AI-agents tegelijk draaien, met de eerlijke kanttekening dat niemand nog weet hoe je die beheert. En de bouwers zelf slaan alarm: ervaren ontwikkelaars op LinkedIn schrijven dat agents code zó snel produceren dat de controle erop juist beter moet, en dat ze principes die ze jaren aanhingen opnieuw tegen het licht houden. Het patroon van de afgelopen weken houdt aan: het probleem is niet dat het model dom is, maar dat het systeem eromheen geen rem heeft en de mens te vroeg wegliep. - essay_kandidaat

zet je een AI-agent aan het werk, ga er dan vanuit dat de demo mooier is dan de productie; bouw een menselijke controle in vóór alles wat geld, klanten of data raakt, en reken niet op "zet 'm aan en laat 'm gaan".

voor wie het nakijkt

agents, reliability, production, human-in-the-loop · heat: Bloomberg + TechCrunch + Independent (Ford) · IG (20M agents Microsoft) · LinkedIn

hoe het voelt

Recordbedrag naar AI, terwijl steeds meer mensen zich afvragen of het iets oplevert

Twee dingen tegelijk, en allebei luid. Aan de geldkant ging er in de eerste helft van 2026 zo'n 120 miljard dollar naar AI-startups, een record, met opvallend veel geld naar bedrijven die AI bouwen om andere AI te testen en betrouwbaarder te maken (Patronus haalde 50 miljoen op, Mirendil 200 miljoen). Aan de stemmingskant koelt het af: "The AI burns the toast, I scrape it" werd een veelgedeelde verzuchting onder ervaren ontwikkelaars, "de AI-backlash is net begonnen" trendde, en centrale bankiers waarschuwden hardop dat de AI-boom een financiële crash riskeert. Het ongemak is dat het geld en de twijfel naar dezelfde plek wijzen: niemand weet zeker of dit een nieuwe normaal is of een zeepbel, en het kapitaal vloeit nu juist naar het opruimen van AI's eigen rommel.

laat je niet gek maken door recordbedragen of doemverhalen; het enige dat telt is of de AI-tool die jij gebruikt jouw werk meetbaar scheelt, en of je de fouten die hij maakt zelf nog kunt zien en corrigeren.

voor wie het nakijkt

bubble, funding, backlash, roi · heat: Networkcraft ($120B H1) · Reddit r/technology (backlash, financial crash) · grounding-cluster funding

Deze week doen

Maak één lijst: welke AI-modellen of -diensten zit ik (of mijn bouwer) écht aan vast, en wat is mijn uitwijk als er één wegvalt. Waarom nu: deze week werd een topmodel uitgesteld door de overheid en een ander afgeknepen tot een handvol organisaties; "het beste model is een API-sleutel weg" is geen veilige aanname meer.

  • 5 minuten: schrijf op welk AI-model onder je belangrijkste tool of automatisering zit, en of je weet hoe je naar een ander zou wisselen.
  • 1 uur: test je belangrijkste AI-taak één keer op een alternatief model (een open model dat binnen de EU draait telt dubbel), zodat "wisselen" geen theorie blijft.

Gereedschapskist

  • GLM-5.2 (Zhipu, open) · het sterkste open model van de week, gemaakt voor programmeren en langlopend agent-werk; interessant als je serieus werk wilt draaien zonder vast te zitten aan een Amerikaanse dienst die kan worden afgeknepen.
  • AgentWatch · zet een hard budget en een noodrem op je agents zodat een op hol geslagen agent niet eindeloos doordraait of kosten maakt; precies de rem die de productie-verhalen van deze week misten.
  • Seedance 2.5 / 4K (ByteDance) + Kling native 4K · de AI-videorace ging deze week naar 4K en clips tot 30 seconden; als je korte video voor social maakt, is de kwaliteitslat opnieuw verschoven en het proberen waard.

Wat ik volg

  • als de overheids-gating van topmodellen langer dan een paar weken aanhoudt of structureel wordt → dan is leunen op één Amerikaans frontier-model een continuïteitsrisico, geen prijskeuze, en wordt "kan wisselen" een harde eis.
  • als een open model (zoals GLM-5.2) aantoonbaar de top haalt op het zware programmeer- of agent-werk → dan is de meerprijs van een gesloten topmodel voor veel werk weg.
  • als nog een groot bedrijf na Ford publiekelijk een AI-uitrol terugdraait en mensen terughaalt → dan kantelt het verhaal van "agents loslaten" definitief naar "mens-in-de-lus is de norm".
  • als het "AI-zeepbel"-frame de cover van een mainstream zakenmedium haalt → dan wordt MKB aantoonbaar voorzichtiger en telt "laat de return zien" zwaarder dan "kijk wat AI kan".

Mijn voorspellingen

  • "AI inside zakt als verkoopargument, human-led stijgt" · stand: bevestigd · bewijs: deze week opnieuw zichtbaar in Ford dat ervaren mensen terughaalt, bouwers die schrijven dat de review beter moet, en de "AI verbrandt de toast, ik schraap 'm af"-stemming · sinds: 2026-W19
  • "China haalt de bodem onder flagship-pricing weg" · stand: bevestigd · bewijs: Zhipu's open GLM-5.2 voert de ranglijst van open modellen aan, juist nu de Amerikaanse topmodellen achter een overheidshek verdwijnen · sinds: 2026-W18
  • "Een open-weights model staat voor eind W36 in de top-3 van de zware programmeertest op flagship-niveau" · stand: open · bewijs: GLM-5.2 komt deze week binnen als beste open model voor coding/agents; het bewijs blijft richting de deadline stapelen · sinds: 2026-W23
  • "EU-gehoste of on-prem AI wordt voor eind W36 een expliciete inkoopfactor in een gevoelige-data-sector" · stand: open · bewijs: de overheids-gating van GPT-5.6 en Mythos 5 maakte US-afhankelijkheid deze week opnieuw tastbaar; "zelf draaibaar / binnen de EU" verschoof van ideologie naar continuïteitsargument · sinds: 2026-W23
  • "Voor eind W40 verwijst minstens een tweede EU-bron naar het Duitse AI-aansprakelijkheidsoordeel" · stand: open · bewijs: geen nieuwe juridische verwijzing deze week; de EU stemde wel in met uitstel van enkele AI Act-verplichtingen, wat de richting eerder vertraagt dan versnelt · sinds: 2026-W25
  • nieuw · "Voor eind 2026-W34 wisselt minstens één van de drie grote Amerikaanse labs (OpenAI, Anthropic, Google) opnieuw een frontier-model van publieke beschikbaarheid naar overheids- of toegangsbeperking" · stand: open · sinds: 2026-W26

Wat mij ongelijk zou geven

Mijn lopende these is dat de waarde verschuift naar het zelf kunnen kiezen en wisselen van modellen plus menselijk oordeel erbovenop; wat dat zou breken is een wereld waarin het beste werk alléén nog kan met één gesloten topmodel waar je niet omheen kunt. Deze week wees het bewijs juist mijn kant op: het open alternatief haalde in, en het gesloten topmodel werd onbetrouwbaar in beschikbaarheid.

Essay-kandidaten

  • Agents van demo naar productie (Ford haalt mensen terug, 20M agents bij Microsoft onbeheerbaar, bouwers die de review willen aanscherpen) · sterke counter (de hype zegt "laat agents los", de praktijk haalt de ervaren mens terug), duidelijk traject over weken, en direct relevant voor elke MKB'er die met agents experimenteert.

Wat ik je bespaar

  • De stortvloed aan "America's open-source model is here"-promo (Ornith-1.0 en consorten) op TikTok en Threads: het echte signaal (open modellen halen in en draaien lokaal) staat al vast met GLM-5.2; de losse hype-clips voegen ruis toe, geen inzicht.
  • De crypto-AI-agent-hoek (agents met een eigen wallet, "onchain economic actors", betaalrails voor agents): veel volume op X deze week, maar het is een eigen niche die niets verandert aan wat een MKB'er vandaag met AI doet.
  • Het exacte release-giswerk rond GPT-5.6 (welke variant, welke datum, "Sol/Terra/Luna"): de overheids-gating is het verhaal, niet de precieze releasedatum, die verandert niets aan wat je vandaag bouwt.

Mijn voorspellingen

Wat ik denk dat er gaat gebeuren in AI, en hoe het uitpakt. Ook als ik ongelijk had.

2 bevestigd18 open0 weerlegd
Op korte termijn13
  • opensinds 2026-W26 · review na 2026-W34

    Voor eind 2026-W34 wisselt minstens een van de drie grote Amerikaanse labs (OpenAI, Anthropic, Google) opnieuw een frontier-model van publieke beschikbaarheid naar overheids- of toegangsbeperking

  • opensinds 2026-W25 · review na 2026-W40

    Voor eind 2026-W40 verwijst minstens een tweede EU-rechterlijke uitspraak, toezichthouder of officiele richtlijn naar het Duitse AI-Overviews-oordeel als grond voor directe aanbieder-aansprakelijkheid voor AI-output

    het bewijs

    W26: geen nieuwe juridische verwijzing; de EU stemde wel in met uitstel van enkele AI Act-verplichtingen, wat de richting eerder vertraagt dan versnelt

  • opensinds 2026-W24 · review na 2026-W40

    Werkgeheugen blijft duur (32GB DDR5 boven ~250 euro) tot eind 2026 door AI-datacentervraag, wat lokaal AI draaien minder goedkoop maakt dan de gratis open-weights suggereren

  • opensinds 2026-W23 · review na 2026-W36

    EU-gehoste of on-prem AI wordt voor eind W36 een expliciete inkoop- of architectuurfactor in minstens een gevoelige-data-sector (juridisch/zorg/finance) in NL/EU, gedreven door AI Act-agentregels (augustus) plus Europese compute

    het bewijs

    W26: de overheids-gating van GPT-5.6 en Mythos 5 maakte US-afhankelijkheid opnieuw tastbaar; zelf-draaibaar of binnen de EU verschoof van ideologie naar continuiteitsargument

  • opensinds 2026-W23 · review na 2026-W36

    Voor eind 2026-W36 staat een open-weights model (DeepSeek, Qwen of StepFun) in de top-3 van SWE-Bench Pro, op closed-flagship-niveau

    het bewijs

    bewijs stapelt W24: MiniMax M3 op 54.7 van de Artificial Analysis Intelligence-index (open, vlak onder flagship); W26: GLM-5.2 komt binnen als sterkste open model voor coding/agents, het bewijs blijft richting de W36-deadline stapelen

  • opensinds 2026-W23 · review na 2026-W52

    Voor eind 2026 voert minstens een mainstream NL/EU-merk 'door mensen gemaakt' of 'AI-vrij' actief als verkoopargument (label, campagne of premium-tier)

  • opensinds 2026-W23 · review na 2026-W52

    Voor eind 2026 wordt 'AI-investeringen leveren nog niet op' een dominant mainstream-narratief op cover-story-niveau, wat MKB voorzichtiger maakt

  • opensinds 2026-W23 · review na 2026-W52

    Voor eind 2026 bevestigt Apple publiekelijk dat de Gemini-Siri-inferentie via Apple's Private Cloud Compute loopt (niet rauw naar Google), als GDPR-relevant verkoopargument

    het bewijs

    beweegt sterk W24: Apple toont op WWDC een drie-lagen-Siri (toestel / Apple privacy-cloud / Google-cloud voor complexe taken), gerapporteerd 1,2T-Gemini ~1mld/jr, geen EU-launch; expliciete GDPR-framing ontbreekt nog

  • opensinds 2026-W23 · review na 2026-W52

    Voor eind 2026 draait een open MoE-model van Qwen of DeepSeek-V4-Flash-klasse (near-frontier reasoning) bruikbaar boven 20 tokens/sec lokaal op een Mac van maximaal 4000 euro

  • opensinds 2026-W22 · review na 2026-W34

    Kosten-per-taak wordt binnen 2 kwartalen de dominante AI-inkooplens bij MKB

  • opensinds 2026-W21 · review na 2026-W30

    Coding-tools-laag commoditiseert binnen ~12 maanden

  • bevestigdsinds 2026-W19 · review na 2026-W22

    AI inside zakt als verkoopargument, human-led stijgt

    het bewijs

    HN-top "I'm Tired of Talking to AI" (W22 1724pt naar W23 2008pt) + DuckDuckGo +28% + AI-vrij als feature; herbevestigd W23; herbevestigd W24: "AI is slowing down" 613pt + zelfbewuste anti-AI-vraag 455pt; herbevestigd W26: Ford haalt ervaren mensen terug bij z'n agent-uitrol, bouwers willen de code-review aanscherpen, en de "AI verbrandt de toast, ik schraap 'm af"-stemming

  • bevestigdsinds 2026-W18 · review na 2026-W22

    China haalt de bodem onder flagship-pricing weg

    het bewijs

    DeepSeek 75% korting permanent + Qwen Opus-niveau (W22); herbevestigd W23: DeepSeek-V4-Pro/Flash + Qwen3.6 voeren HF-trending aan (open-weights naderen flagship); herbevestigd W24: 25+ open modellen in 1 week, DeepSeek-V4-Pro #1 HF (4730), Google geeft Gemma 4 zelf open vrij; herbevestigd W26: Zhipu's open GLM-5.2 voert de open-model-ranglijst aan, juist nu de Amerikaanse topmodellen achter een overheidshek verdwijnen

~1 jaar6
  • opensinds 2026-W23 · review na 2027-W23

    Voor 2027-W23 wordt minstens een top coding-tool (Cursor, Copilot, Windsurf of Claude Code) overgenomen of fundamenteel van 'tool' naar 'platform/agent' herpositioneerd

  • opensinds 2026-W23 · review na 2027-W23

    Voor 2027-W23 brengt een grote partij (OpenAI, Anthropic, Google, Apple of Microsoft) een mainstream proactieve persoonlijke assistent die een fleet van agents aanstuurt

  • opensinds 2026-W23 · review na 2027-W52

    Voor eind 2027 haalt de METR 50%-task-horizon taken die mensen minstens een volledige werkdag (8 uur) kosten, voor generalist-agents

  • opensinds 2026-W23 · review na 2028-W22

    Voor 2028-W22 is er geen algemeen beschikbaar agent-product dat een NL-MKB-werknemerrol end-to-end vervangt met persistent leren over sessies, op productie-betrouwbaarheid (Karpathy continual-learning-test, human-moat-tracker)

  • opensinds 2026-W23 · review na 2027-W52

    Voor eind 2027 ziet minstens een traditioneel NL-kwaliteitsmerk (Volkskrant, NRC of FD) een meetbare opleving in betalende abonnees of print-oplage, mede gedreven door deepfake-/fake-news-moeheid en 'geverifieerd door mensen' als waarde (flight to verified-human)

  • opensinds 2026-W23 · review na 2027-W52

    Voor eind 2027 wordt parasociale AI-schade ('AI-psychose', ongezonde AI-afhankelijkheid) een erkende categorie in minstens een Westers land: een formele gezondheidsrichtlijn, klinische erkenning, of door een toezichthouder afgedwongen platform-maatregel

~3 jaar (horizon-watch)1
  • opensinds 2026-W23 · review na 2028-W52

    Voor eind 2028 publiceert minstens een frontier-lab een geverifieerde, reproduceerbare autonome verbetering door een AI aan z'n eigen training of architectuur boven menselijke baseline (Clark 60%-scenario)